크립토 x AI 에이전트에서 주목해야 할 5가지 카테고리
AI는 이번 사이클에서 주요 트렌드로 떠오르며, 많은 사람들이 이 카테고리가 지속될 것이라는 진정한 확신을 가지고 있다. 반면, 오늘날의 에이전트 대부분이 조악하다는 유효한 비판도 존재하며, 이 기술이 의미 있는 단계에 도달하기까지는 3-5년이 걸릴 것이라는 주장도 있다.
크립토 x AI에서 진정한 기술적 가능성은 AI 에이전트와 크립토 경제학이 더 나은 추론을 부트스트래핑하거나 분산형 컴퓨팅에 대한 접근을 제공하는 데 있다.
그러나 이 글은 에이전트에 대한 현재 상태에 초점을 맞춘다. 스택의 하위 계층에서 흥미로운 혁신이 일어나고 있지만, 에이전트는 메인스트림 크립토 트위터(Crypto Twitter)의 주목을 받은 것으로 보인다. 크립토 x AI 에이전트가 계속 성장하는 동안 주목해야 할 5가지 트렌드는 다음과 같다.
1. 프레임워크 + 런치패드: 가치 축적의 부상과 프레임워크의 지속 가능성
가치 축적이 중요해지고 있다. 왜일까?
한 걸음 물러서서, 사람들이 왜 자산을 보유하는지 생각해보자. 사람들은 두 가지 이유로 자산을 보유한다:
1. 그 자산을 다른 사람에게 더 높은 가격에 판매할 수 있을 것이라고 믿는다. 이는 새로운 구매자를 끌어들일 내러티브의 순환을 포착했기 때문이다.
2. 그 자산이 시간이 지남에 따라 더 많은 현금 흐름을 제공할 것이라고 믿는다.
Jez(@izebel_eth)는 그의 글 “Old Coin Bad, New Coin Gud”에서 “흐름(flows)이 중요하다”고 말한다. 이 두 가지 이유는 자산의 두 가지 유형의 강세 흐름을 반영한다:
• 신규 보유자
• 토큰 소각(Token sinks)
그러나 대부분의 경우, 실제 토큰 소각이나 가치 축적에 해당하는 것을 본 적이 없다. 에이전트의 터미널을 토큰(AIXBT)으로 사용하는 것은 기존의 가치 축적보다는 스테이킹에 더 가깝다.
이것이 프레임워크(예: Virtuals, AI16z, Zerebro, Arc)가 최근에 인기를 얻은 이유다.
Virtuals는 누적 6천만 달러의 프로토콜 수익을 창출했다. AI16z는 주로 투자 DAO로 시작했으나, 론치패드와 연관된 토큰 가치 축적을 발표한 이후 이 카테고리에서 주요 프로토콜 중 하나가 되었다.
현재 프레임워크 + 런치패드 공간은 초기 성공 사례의 영향을 받아 매우 포화 상태에 이르렀다. 이 모든 론치패드의 역할에 대해 건강한 회의론이 존재하며, 많은 에이전트가 실제로 쓸모없다는 점이 그 이유다. 그러나 많은 프레임워크(예: Eliza V2 + 론치패드, Zentients, Arc 및 그들의 핸드셰이크 프로그램)는 주요 제품을 아직 출시하지 않았다. 만약 개발자와 사용자를 끌어들일 수 있다면, 이들은 이 섹터를 계속 주도할 수 있을 것이다.
프레임워크가 지속될 수 있는 이유:
에이전트가 계속 조악한 상태에 머물든 아니든, 에이전트를 출시하기 위한 프레임워크는 여전히 투기와 함께 PMF(Product Market Fit)를 가지고 있기 때문에 성공할 것이다. 프레임워크와 론치패드는 사용자들이 공장(Factory)과 카지노를 소유할 수 있도록 한다. Virtuals는 Base 생태계 내에서 단순히 pump.fun의 역할을 대신한 것이다.
보다 낙관적으로는, 기술이 발전함에 따라 오픈 소스 저장소(예: Eliza)와 결합하여 더 진보된 에이전트가 주요 프레임워크에서 나올 수 있다. 많은 이러한 론치패드는 또한 스웜(Swarm)과 에이전트 간의 통신 조정을 위한 레이어가 되도록 포지셔닝하고 있으며, 이 과정에서 그들의 토큰을 가치 이전의 형태로 사용할 것이다.
주요 사례:
• Virtuals: Base 생태계 내에서 주요 론치패드로 자리 잡음
• AI16z: 투자 DAO에서 출발해 론치패드로 진화
• Zerebro와 Arc: 스웜 구조와 통신 지원
2. DeFAI(DeFi x AI): 유틸리티와 가치 축적을 선도하는 차세대 에이전트
대부분의 에이전트는 밈코인만 있고, 실제 작업(job)을 하지 않는다. 에이전트 공간이 성장하려면, 다음 세대 에이전트는 사용자 대신 유스 케이스를 수행해야 한다. 새로운 기회는 실질적인 가치 축적과 작업을 수행할 수 있는 에이전트에서 나올 것이다. 이는 1단계 에이전트에서 3단계로 도약하는 과정으로 볼 수 있다.
디파이(DeFi)에서의 첫 적용:
사람들이 자연어 또는 음성을 통해 원하는 결과를 표현하고, 에이전트가 백그라운드에서 작업을 수행하는 더 많은 터미널이 등장할 것이다. 기존 지갑 + 프로토콜도 사용자 흐름을 개선하기 위해 에이전트를 통합할 것이다.
주요 사례:
• AI Wayfinder: 스마트 계약을 생성, 배포하며 프런트엔드까지 제작
• HeyAnonAI: 사용자 요청에 따라 온체인 작업 수행
3.소비자층 – 엔터테인먼트 에이전트, 자율 세계, 그리고 게임
주의 기반 에이전트는 점점 더 복잡한 성격과 멀티미디어 상호작용을 가지며 진화할 것이다. 이는 게임 및 메타버스 기술에서 다음 물결을 이끌 가능성이 있다.
기존 에이전트의 문제 중 하나는 모두가 상품(commoditized)된 영광된 챗봇처럼 보이기 시작한다는 점이다. 일부 에이전트 프로젝트는 이미 인프라로 방향을 전환하고 있지만, 다른 프로젝트는 유용한 제품/앱을 생각해내기 시작하거나 주의 토큰의 경로를 계속 따를 수도 있다. 그러나 이러한 주의 기반 에이전트의 다음 세대는 더 나은 방향으로 발전할 것이며, 더 복잡한 성격을 개발하고 더 큰 상호작용성을 제공할 것이다. 이는 오디오-비주얼 표현이나 에이전트에게 3D 존재와 물리적 몸체를 부여하는 형태로 나타날 수 있다.
초기 사례:
이미 이러한 흐름의 초기 시도가 있었다. 예를 들어, Jeffy는 Zerebro에게 몸체를 부여하는 것에 대해 글을 썼고, 일부 주의 기반 KOL 에이전트는 TikTok과 같은 짧은 형식의 콘텐츠에 적합한 오디오-비주얼 프레젠스를 통해 직접 출시되었다. Slopfather와 Ropirito는 비디오를 사용하는 두 가지 초기 에이전트 사례로 꼽힌다.
미래 전망:
PMF(Product Market Fit)는 소비자층에서 발생할 것이다. 개인이 맞춤형 에이전트 동반자를 만들거나 KOL과 상호작용하고 싶어하는 사례가 생길 수 있다. 이는 이미 크립토 외부에서 발생하고 있으며, 일반 사람들은 character.ai와 같은 사이트에서 AI 캐릭터 동반자와 수백 시간을 이야기하며 시간을 보내고 있다. Google은 최근 이 회사를 27억 달러에 인수했다.
또한, 이러한 “3D” 에이전트는 기존 소비자층, 특히 게임 및 메타버스 환경 내에서 PMF를 가질 수 있다. 에이전트는 세계관에 훨씬 더 깊은 몰입을 추가한다. NPC가 에이전트로 완전히 자율 퀘스트를 진행하고 게임을 스스로 플레이하며 진화하는 기억과 성격을 가질 것을 상상해보라. 게임에서의 실제 자율 세계는 에이전트를 통해 가능할 수 있다.
주요 사례:
• Infra: 상호작용적이고 개인화된 에이전트를 만드는 프레임워크 및 도구
• Soulgra_ph: 에이전트에 맞춤형 성격과 기억을 제공하는 도구 제공
• HoloworldAI: L’Oreal, Bilibili, Fox와 같은 웹2 파트너십을 통해 디지털 아바타 제작
• Gaming and Metaverse: 가상 세계 및 자율 에이전트
• Hyperfy_io: 누구나 가상 세계를 만들 수 있도록 하는 메타버스 플랫폼으로, Eliza와 플러그인을 제공
• ParallelColony: 플레이어가 에이전트와 대화할 수 있는 AI 시뮬레이션 게임
• Digimon_tech: 포켓몬 스타일의 생물 게임으로, 생물이 상호작용에 따라 정신적으로 진화
• Smolverse: Eliza를 사용하고 LLM 구동 에이전트가 명령에 따라 가상 세계에서 행동하는 캐릭터 제공
4. 에이전트 중심 조직(Agentic Organizations): DAO의 귀환
핵심 개념:
탈중앙화 에이전트 조직(DAO)은 DAO의 다음 진화 형태이다. 스웜(Swarms) 또는 다중 에이전트 시스템은 회사 운영과 유사한 더 발전된 전략을 조정하고 실행할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 서로 다른 유형의 전문화된 에이전트/모델로 구성된 이종 스웜은 단일 대규모 모델보다 더 뛰어난 성능을 보일 수 있다.
완전히 자율적인 에이전트와 스웜은 아직 멀었지만, DAO의 다음 단계는 인간-스웜 상호작용을 포함할 가능성이 높다. 이는 관료주의의 비효율성을 줄이고 인간 실행에 필요한 비용과 시간을 낮출 것이다. 흐름(context of flows) 측면에서 수익을 창출하는 에이전트에서 수익을 창출하는 전체 조직으로의 다음 단계로 이어질 수 있다.
주요 사례:
• Agent Swarm Infra: 멀티 에이전트 프레임워크 및 조정을 위해 작업하는 프로젝트
• Swarmnode, JoinFXN: 스웜 및 조정 작업을 지원하는 인프라 제공
• AI16zDAO: 스웜 구조 내에서 작업 중
• DAO Launchpads: 초기 에너지의 대부분은 투자 DAO에 초점
• Daosdotfun: 주요 DAO 론치패드로 AI16z를 탄생시킴
• Daosdotworld: AI 중심 펀드(3berascapital_)와 같은 신흥 프로젝트가 주목받고 있음
5. 검증 가능한 에이전트: 완전한 자율성을 향해
오늘날 대부분의 에이전트는 높은 수준의 인간 개입이 필요하다. 그러나 다음 세대 에이전트는 진정으로 자율성을 추구하며, 그 첫 단계는 자금을 스스로 관리하는 것이다.
에이전트와 크립토의 PMF는 크립토가 진정한 경제적 주체로서의 역할을 위한 금융 기반을 제공한다는 점이다. 그러나 대부분의 에이전트는 만지지 않는 재무 또는 인간 팀이 관리하는 재무를 가지고 있다. 진정한 경제적 주체가 되려면, 에이전트는 스스로 자금을 관리할 수 있어야 한다. 이는 에이전트 행동의 진화를 초래할 수 있다. 에이전트는 스스로 추론 비용을 지불해야 하며, 이는 에이전트 생존을 위한 다윈주의적 압력을 도입한다.
주요 사례:
• Freysa_ai: 키를 스스로 관리한 최초의 에이전트 중 하나로, 엄청난 성과를 거두었으며 Elon의 관심을 받음. TEE 및 에이전트가 제어하는 키를 통한 검증 가능한 자율성을 구축 중
• LitProtocol: 개인 키 저장 및 실행 시스템을 통해 온체인 거래를 지원하는 에이전트 프레임워크 제공
• Galadriel_AI: 개발자가 온체인에서 에이전트를 완전히 검증할 수 있도록 하는 “Proof of Sentience” SDK 도입
결론:
우리는 인간보다 먼저 온체인에서 활동하는 10억 개의 에이전트를 보게 될 것이다. 크립토는 본질적으로 인간 사용자에게 불친절한 UX를 제공한다. 그러나 에이전트는 이러한 마찰을 신경 쓰지 않는다. 초기에는 인간과 에이전트의 상호작용으로 시작하겠지만, 크립토 AI의 정점은 자율 에이전트 스웜이 온체인에서 그들만의 경제에서 상호작용하고 거래하는 것이다.
에이전트가 경제적 주체로 활동하며 행동을 유도(서비스 비용 지불 등)하고 물리적 세계에서 실제 활동을 조정하려면 자본을 통제하고 배포할 수 있는 능력이 필요하다. 크립토는 이러한 에이전트의 본고장이다. 블록체인 인프라는 에이전트가 무허가 금융에 참여할 수 있게 하며, 스테이블코인과 성능 좋은 레이어 1 네트워크는 비용 효율적이고 24/7 글로벌 거래를 가능하게 하는 이상적인 수단이다.
